Eine relationale Datenbank ist eine digitale Datenbank, die zur elektronischen Datenverwaltung in Computersystemen dient und auf einem tabellenbasierten relationalen Datenbankmodell beruht. Grundlage des Konzeptes relationaler Datenbanken ist die Relation. Sie stellt eine mathematische Beschreibung einer Tabelle dar und ist ein im mathematischen Sinn wohldefinierter Begriff; siehe Datenbankrelation. Operationen auf diesen Relationen werden durch die relationale Algebra bestimmt. Das Relationale Datenbankmodell ist das am weitverbreitetste Datenmodell, welches in der Datenbankentwicklung als Standard genutzt wird. Das Fundament des Datenbankmodells besteht aus vier Elementen: Tabellen, Attributen, Beziehungen und die Grundlagen der relationalen Algebra.. Sie stellt eine mathematische Beschreibung einer Tabelle und ihre Beziehung zu anderen möglichen Tabellen dar Aus der Theorie der relationalen Datenbanken versteht man unter Datenbankschema alle Datenbankobjekte, die durch das Relationenschema beschrieben werden können. Als Datenbankobjekte bezeichnet man u. a. Tabellen, Sichten/Views, Funktionen, Prozeduren, Indizes und Trigger. Datenbankschemata - Trennung fachlicher und logischer Anforderunge Relationale Datenbanken + 1. Einstieg - soziales Netzwerk + 2. Fachkonzept - Relationale Datenbank + 3. Einstieg - Datenbankabfrage + 4. Fachkonzept - SQL + 5. Exkurs - Nullwerte + 6. Übungen + 2. Verknüpfen von Daten + 1. Einstieg - Datensatz finden + 2. Fachkonzept - Schlüssel + 3. Einstieg - Daten zuordnen + 4. Fachkonzept - Beziehungen zwischen Tabellen + 5 Um die Zuordnung einzelner Werte eines Tupels zu den im Relationenschema definierten Attributen anschaulich darstellen zu können, kommt im relationalen Datenbankmodell ein klassisches Konzept der Informationsorganisation zum Einsatz: die Tabelle
Ein Datenbankschema steht für die logische Konfiguration einer relationalen Datenbank oder eines Teils davon. Es kann sowohl als anschauliche Darstellung als auch als Integritätseinschränkungen, d. h. als Gruppe von Formeln, denen eine Datenbank unterliegt, dargestellt werden Am meisten verwendet wird das relationale Datenmodell. Laut diesem Modell besteht jede Datenbank aus einer Menge von Tabellen. Das bedeutet, dass jeder Spalte ein Datentyp mit zugehörigem Wertebereich zugeordnet ist. Datenmodelle beschreiben Eigenschaften der Datenelement Das Schema, in dem man eine Datenbankstruktur konzipiert, nennt sich Entity Relationship Model (ER). In einem ER-Modell wird die grundlegende Tabellen- und Beziehungsstruktur einer Datenbank entworfen und abgebildet Stehen die Tabellen untereinander über ein Schlüsselkonzept in Beziehung und sind die Tabellenstrukturen normalisiert, dann haben wir es mit einer relationalen Datenbank zu tun. Eine solche Datenstruktur ist ideal, um eindeutige Zusammenhänge zwischen den Datenobjekten abzubilden. Relationale Datenbanken setzen SQL als Abfragesprache ein Bei der relationalen Darstellung von Beziehungen richten wir im Initial -Entwurf für jeden Beziehungstyp eine eigene Relation ein. Später kann davon ein Teil wieder eliminiert werden. Grundsätzlich entsteht das Relationenschema durch die Folge aller Schlüssel, die an der Beziehung beteiligt sind sowie ggf. weitere Attribute der Beziehung
Verfeinerung des relationalen Schemas. Das im Initialentwurf erzeugte relationale Schema läßt sich verfeinern, indem einige der 1 : 1-, 1 : N - oder N : 1-Beziehungen eliminiert werden. Dabei dürfen nur Relationen mit gleichem Schlüssel zusammengefaßt werden. Nach dieser Regel können von den drei Relationen. Vorlesungen Sie beruht auf dem relationalen Datenbankmodell und speichert Daten in verschiedenen Tabellen, die untereinander in Beziehung stehen. Das relationale Datenbankmodell wurde erstmals im Jahr 1970 von Edgar F. Codd beim Softwareunternehmen IBM vorgestellt. Bis heute sind relationale Datenbanken ein etablierter Standard und sehr weit verbreitet relationales Datenbankschema Das relationelle Datenbankschema kann aus dem objektorientierten Datenmodell gewonnen werden und gibt die Datenstruktur mithilfe von Relationen und ihren Schlüsseln an. Datenbanken, die ein relationelles Datenbankschema als Grundlage haben, heißen relationale Datenbanken
3.4 Relationales)Datenbankschema' Mit!Hilfe!des!EntitätenPBeziehungsmodells!kann!nun!imnächsten!Schritt!das!relationale! Datenbankschema!erstelltwerden.Dabei!s ind!nach![Meier20 10!S.30P34]gewisseRegeln! einzuhalten,diesogenannten!Abbildungsregeln. ! Regel$ 1 (Entitätsmengen) : Jede Entitätsmenge muss! als! eigentständige Tabelle mi Um ein Entity-Relationship-Modell in ein relationales Datenbankschema umzuwandeln, müssen alle 8 Abbildungsregeln abgearbeitet werden. Jede Regel wird für alle im zu bearbeitenden Entity-Relationship-Modell gefundenen und der Regel entsprechenden Gegenstandstypen (Regel 1,2,7 und 8) oder Beziehungen (Regel 3,4,5 und 6) angewendet. Man beachte die korrekte Reihenfolge der Anwendung der Abbildungsregeln in der Praxis (1,7,8,2,3,4,5 und zum Schluss 6 Erweitern Sie die Datenbank, in der das neue Datenbankschema erstellt werden soll. Expand the database in which to create the new database schema. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Ordner Sicherheit, zeigen Sie auf Neu, und wählen Sie Schema aus. Right-click the Security folder, point to New, and select Schema. Geben Sie im Dialogfeld Schema - Neu auf der Seite Allgemein im Feld.
Das zugehörige Datenbankmanagementsystem wird als relationales Datenbankmanagementsystem oder RDBMS (Relational Database Management System) bezeichnet. Zum Abfragen und Manipulieren der Daten wird überwiegend die Datenbanksprache SQL ( Structured Query Language ) eingesetzt Ein einfaches relationales Datenbankschema (eine Reihe von Standard-Datenbanktabellen, Spaltentypen, Indizes und anderen Datenbankobjekten) bildet die Grundlage der Geodatabase
Relationale Datenbanken + 1. Einstieg - Geoinformationssystem + 2. Fachkonzept - Relationale Datenbank + 3. Einstieg - Datenbankabfrage + 4. Fachkonzept - SQL + 5. Übungen + 2. Verknüpfen von Daten + 1. Einstieg - Datensatz finden + 2. Fachkonzept - Schlüssel + 3. Einstieg - Fehler in Daten + 4. Fachkonzept - Beziehungen zwischen Tabellen + 5 Hallo Leute, ich brauche dringend eure Hilfe! Wir müssen aus einem einfach ER-Modell ein relationales Datenbankschema erstellen. Das macht man ja bei m:n und 1:1 Beziehungen. Leider habe ich keinen Plan davon. Habe euch mal ein Beispiel vorgemalt wie müsste das jetzt transformiert.. Das relationale Datenbankmodell. Mit einer relationalen Datenbank werden Daten in Tabellen zusammengefasst. Die Tabellen werden dann nicht etwa in eine Hierarchie gesetzt, sondern miteinander sinnvoll verlinkt. Die Verlinkung geschieht mit den Schlüsselattributen (Primär- und Fremdschlüssel). Existiert bereits ein ER-Modell, können die Entititäten und die n:m-Beziehungen in Tabellen. Eine relationale Datenbank ist eine digitale Datenbank, die zur elektronischen Datenverwaltung in Computersystemen dient und auf einem tabellenbasierten relationalen Datenbankmodell beruht. Grundlage des Konzeptes relationaler Datenbanken ist die Relation Ein relationales Datenbank-Management-System ist nur begrenzt skalierbar. Vor allem bei der Speicherung großer Datenmengen und unstrukturierter Daten zeigen die relationalen Datenbank-Management-Systeme einige Schwächen. Unstrukturierte Daten sind nur schwer im relationalen Datenbankschema abbildbar. Für Big-Data-Anwendungen kommen daher in der Regel nicht-relationale Datenbank-Management.
3.4 Tabellen, Schlüssel: das relationale Datenbankschema (Schema = Modell) Eine Datenbank benutzt als Grundelemente Tabellen und Beziehungen zwischen den Tabellen. In der Datenbank-Sprache heißen Tabellen auch Relationen. Die Daten des Sportverein sind in verschiedenen Tabellen gespeichert. Und wenn man sie wieder erhalten oder ändern will, richtet man an die Datenban • Erzeugung eines relationalen Datenbankschemas - Eine Relation pro Elementtyp - Felder für Attribute und Attributgruppen - Fremdschlüsselbeziehungen für Hierarchie buch (id) autoren (id, parentBuchId) autor (id, parentAutorenId, geschlecht) XDatabase: Typen • Darstellung einfacher Typen - Verwendung von Constraints CONSTRAINT CHECK (geschlecht IN ('m','w.
Relationale Datenbanken arbeiten mit fixen Tabellenstrukturen und Schemas. Wenn sich die Anwendung ändert und andere Daten als bisher gespeichert werden sollen, muss meist das Datenbankschema mit dem geänderten Anwendungscode synchronisiert werden - und zwar bevor der neue Anwendungscode verwendet wird. Das Datenbankschema kann durc der Arbeit ĎSQL2XMI: Reverse Engineering of UML-ER Diagrams from Relational DatabaseSchemasŞ[ACD08]beschrieben.DieArbeitbeschreibt,wiesichUML-Diagramme aus Datenbanken generieren lassen. Die vorliegende Arbeit berücksichtigt hingegen das komplette Round-Trip-Engineering. Auch werden in der Arbeit die relationalen Konstrukt
Relationale Datenbanken sind Datenbanken, deren Datenbankschema 37 auf dem mathematischen Modell der Relation aufbaut. Eine Relation bezeichnet in der Mathematik eine Beziehung zwischen Mengen. Relationale Datenbanken sind demzufolge Datenbanken, die den gewünschten Teilausschnitt aus der Realität als untereinander in Beziehungen stehende Mengen/Objekte abbilden implementieren ein relationales Datenbankschema als Datenbank (I), analysieren und erläutern eine Datenbankmodellierung (A), erläutern die Eigenschaften normalisierter Datenbankschemata (A), überprüfen Datenbankschemata auf vorgegebene Normalisierungseigenschaften (D), überführen Datenbankschemata in die 1. bis 3. Normalform (M), ermitteln Ergebnisse von Datenbankabfragen über mehrere. Relationales Datenbankschema, SQL-Anbindung; 3. Anwendungsbezogene Bioinformatik. Sequenzanalyse, Sequenzierstrategien; Paarweise und multiple Alignments, BLAST-Varianten; Strukturbioinformatik, Software zur Visualisierung von Strukturen; Automatisierte Bilderkennungsverfahren; NGS (Next Generation Sequencing) Datenauswertung ; 4. Anwendungsbezogene Biostatistik. Statistische Auswertungen mit.
Title: Das relationale Modell - VO Datenmodellierung Author: Katrin Seyr Created Date: 10/19/2009 1:07:45 P Das Relationale Datenmodell Seite 34 von 57 3.1 Basiskomponenten des Datenmodells › Wertebereich (domain): Integer, String[20], Datum, › Relation R ist definiert auf einem Relationenschema RSR. -RSR entspricht einer Menge von Attributen {A1A k} - zu jedem Attribut A j gibt es einen Wertebereich Dj = dom(Aj) -eine Instanz IR einer Relation R ist eine Teilmenge des. 3) Abbildung des Datenmodells auf ein (relationales) Datenbankschema Notwendigkeit einer systematischen Datenmodellierung (Entwurfstheorie): Relationale Datenbankschemata können gut oder schlecht entworfen sein. Es sollte Konstruktionsrichtlinien für (komplexere) Datenbankschemata geben. Beispiel eines schlechten bzw. debattierbaren Entwurf
ja es handelt sich um das Relationales Datenbankmodell. Logisches Datenbankschema: Das konzeptuelle Datenbankschema wird auf ein logisches Datenbankschema abgebildet. Dabei wird das Modell um datentechnische Angaben erweitert (z. B. Feldformate, identifizierende Suchbegriffe). Das logische Datenbankschema gehorcht den Regeln einer durch das zu verwendende DBMS gegebenen Struktur, z. B. dem. •Entwerfen Sie für die vorhandenen Daten ein relationales Datenbankschema, welches dieses Problem vermeidet und dessen Attribute atomar sind. (5 VP) B1.2 Die Mitgliederverwaltung eines Sportvereins wird mithilfe einer Datenbank durchgeführt. Dabei liegt das folgende relationale Datenbankschema zugrunde ein relationales Datenbankschema in 3. Normalform erstellen, um unerwünschte Redundanzen zu vermeiden und damit das Risiko für Inkonsistenzen zu minimieren. BP2016BW_ALLG_GYM_INF_PK_03_01, BP2016BW_ALLG_GYM_INF_PK_02_07, BP2016BW_ALLG_GYM_INF_PK_02_05, BP2016BW_ALLG_GYM_INF_PK_01_08 (6) Diagramme und relationale Datenbankschemata ineinander überführen. BP2016BW_ALLG_GYM_INF_PK_03_01. Relationales Datenbankschema + Star Schema PeterM.1986 , 28 Oktober 2018 , im Forum: Datenmodellierung, Datenbank-Design Antworten
TEDx Talks Recommended for yo Abbilden eines ER-Schemas auf ein relationales Datenbankschema . In dieser Unit werden nun die Regeln eingeführt, mit deren Hilfe die Konstrukte des Entity-Relationship-Modells auf Konstrukten des relationalen Modells abgebildet werden können. Danach sind wir in der Lage, jedes beliebige Entity-Relationship-Modell in ein relationales Datenbankschema zu. modellieren zu einem Entity-Relationship-Diagramm ein relationales Datenbankschema (M), bestimmen Primär- und Sekundärschlüssel (M), überführen Datenbankschemata in vorgegebene Normalformen (M), verwenden die Syntax und Semantik einer Datenbankabfragesprache, um Informationen aus einen Datenbanksystem zu extrahieren (I), ermitteln Ergebnisse von Datenbankabfragen über mehrere verknüpfte.
Um ein Entity-Relationship-Modell in ein relationales Datenbankschema umzuwandeln, müssen alle 8 Abbildungsregeln abgearbeitet werden. Jede Regel wird für alle im zu bearbeitenden Entity-Relationship-Modell gefundenen und der Regel entsprechenden Gegenstandstypen (Regel 1,2,7 und 8) oder Beziehungen (Regel 3,4,5 und 6) angewendet. Man beachte die korrekte Reihenfolge der Anwendung der. ein relationales Datenbankschema ( Häufig durch ein XML-Dokument) ORM-Frameworks in .NET: Entity Framework NHibernate Telerik OpenAccess ORM (ehem. Vanatec) 6 ADO.NET Entity Framework Was ist das Entity Framework? Konzept für die objektorientierte Modellierung von persistenten Objekten Gehört zu den ADO.NET-Komponenten im .NET-Framework Die Modellierung erfolgt mit dem ADO.NET Entity. April 2008. auch wissen will, oft wird ja in Aufgaben beides verlangt . Zitieren; Diesen Beitrag teilen. Link zum Beitrag Auf anderen Seiten. Das relationale Datenmodell: Abbilden eines ER-Schemas auf ein relationales Datenbankschema
} SQL Abfragen (Imp/Export Tool) Daten- import Daten- export Ableitung des relationalen Datenbankschemas b Abbildung Klassen Tabellen Oracle Datenbank SQL DDL Befehle (JDeveloper) Datenbank- Erzeugung Relationales Datenbankschema Entwicklungsablauf 25. November 2008 Entwicklung eines Import/Exporttools für CityGML-Instanzdokumente c Java Bindung (JAXB) Schema-basierte Klassen public class. Inhalte zu den Kompetenzen: objektorientiertes Datenmodell: Objekt, Klasse, Attribut, Beziehung, Kardinalität relationales Modell: Tabellenschema, Datenbankschema.
Das relationale Schema des Stundenplans. Hier wird das grundlegende relationale Datenbankschema erläutert. Abweichungen von der eingesetzen Datenbank sind möglich, insbesondere durch individuell angepasste oder zusätzliche Datenbankfelder. Index und Null erlaubt-Werte in Klammern sind Ist-Werte der Datenbank. Die Nullwerte wurden bei der Entwicklung etwas frei gehandhabt. Die. Eine relationale Datenbank besteht aus einer oder mehreren Tabellen (Relationen), in denen Daten abgespeichert werden können. Und zwar in der Form, dass jede Zeile (Tupel) einen eigenen Datensatz (Record) darstellt. Die Spalten jeder Zeilen sind Attribute, also Eigenschaften der abgespeicherten Daten
Ein relationales Datenbanksystem ist ein DBS, das auf einem relationalen Datenmodell basiert. siehe auch: Datenbankschema, RDBMS. Quellen: Edlich, Friedland, Hampe, Brauer: NoSQL - Einstieg in die Welt der nichtrelationalen Web2.0- Anwendungen, Hanser-Verlag, 2010, ISBN 978-3-446-42355- Relational Database Management System — Eine relationale Datenbank dient zur elektronischen Datenverwaltung in Computersystemen und beruht auf dem relationalen Datenbankmodell. Dieses wurde 1970 von Edgar F. Codd erstmals vorgeschlagen und ist bis heute, trotz einiger Kritikpunkte, ein Prominente Vertreter des relationalen Datenbankmodells: Oracle, MySQL. Nachteile des relationalen Datenbankmodells: 1. Die Datenbestände sind segmentiert und jedes Segment kann wieder weitere Segmente in sich tragen (jedes Buch kann in mehreren Verlagen verlegt worden sein, von denen jeder mehrere Niederlassungen hat, ). Mit Erhöhung der Anzahl der abgefragten Segmente verringert sich die. Relationaler DB-Entwurf: Überblick Verfeinern des logischen Entwurfs Ziel: Vermeidung von Redundanzen durch Aufspalten von von Relationenschemata, ohne gleichzeitig semantische Informationen zu verlieren (Abhängigkeitstreue) die Möglichkeit zur Rekonstruktion der Relationen zu verlieren (Verbundtreue
05 - Umsetzung in ein Relationenmodell. Aufgabe 1: Überführe das Modell der Wahl nach den dort aufgeführten Regeln in ein relationales Datenbankschema. Gehe dabei wie folgt vor: (A) Die sich aus dem Entitätstyp Partei ergebende Tabelle partei ist hier bereits dargestellt und mit einigen Datensätzen befüllt. abkuerz Dazu müssen Sie verstehen, wie genau relationale Datenbanken strukturiert sind. In einer Datenbank werden zusammenhängende Daten in Tabellen gruppiert, von denen jede aus Zeilen (auch Tupel genannt) und Spalten besteht, wie in einer Tabellenkalkulation
Ein logisches (relationales) Datenbankschema, das Datenredundanzen weitgehend vermeidet und die Konsistenzbedingungen des Entity-Relationship-Modells weitgehend erhält. DB:II-19 Konzeptueller Datenbankentwurf ©STEIN 2021. Entwurfsprozess Phasenmodell: physischer Entwurf Ziel: Effizienzsteigerungohnedie logische Struktur der Daten zu verändern. Konzepte: Tuning der. Aufgabe 2 Relationales Modell: Das Diagramm im Anhang muss in ein Relationales Datenbankschema übersetzt werden. Für diese Aufgabe kann unterstützend eine von mir erstellte Webapplikation benutzt werden, mit der Relationen erstellt werden können und anschließend Anfragen in Relationaler Algebra auf diese Relationen ausgeführt werden. Laden Sie lizenzfreie Datenbankzeichensymbol. Symbol für ein relationales Datenbankschema. abgerundete Quadrate 11 Tasten. Vektor Stockvektoren 47129435 aus Depositphotos' Kollektion von Millionen erstklassiger Stockfotos, Vektorgrafiken und Illustrationen mit hoher Auflösung herunter
Entwicklung eines relationalen Datenbankschemas unter Oracle 7.1 sowie eines Zugangssystems zum Retrival über das World Wide Web für volkswirtschaftliche Zeitreihen Untertitel Kriterien zur DB-Schema- und Abfrageoptimierung anhand von Versuchen, Klassifizierung von DB-WWW-Anbindungsarchitekturen Autor. Ingo Ruth (Autor) Jahr 1998 Seiten 175 Katalognummer V216776 ISBN (eBook) 9783832408756. Ein relationales Datenbankschema besteht aus den Tabellen, Spalten und Beziehungen, die die Komponenten in einer Datenbank verknüpfen. Der Zweck eines Schemas. Ein relationales Datenbankschema hilft Ihnen, die Struktur einer Datenbank zu organisieren und zu verstehen. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie eine neue Datenbank entwerfen, eine vorhandene Datenbank ändern, um mehr Funktionen zu. Relationale Datenbanken unterstützen auch zwei andere wichtige Features, die bei XML Datenbanken schlecht zu realisieren: die Fähigkeiten zur Durchführung von Transaktionen sowie das Sperren von Datensätzen. XML Dokumente können auch mehr Daten enthalten, die für die eigentliche Suchanfrage nicht gebraucht werden. Man kann also die nicht relevanten Daten bei dem Transport auf die. This version can be pinned in stack with:relational-schemas-.1.8.0@sha256:31b679fc1fa73cd88e6798ed089cd83876919c7f84952fae8794702be94fd9de,613 - Überführung des Modells in ein optimiertes relationales Datenbankschema - Implementierung von Datenbanken unter Beachtung der referentiellen Integrität - Abfragen: Projektion, Selektion, Join Software-Entwicklung - Beschreibung von Basiskonzepten der objektorientierten Software-Entwicklung (Objekt, Klasse, Kapselung
a) Überführen Sie das nachfolgende ER-Modell in ein relationales Datenbankschema. Kenn-zeichnen Sie Primär- und Fremdschlüssel. b) Überführen Sie das relationale Datenbankschema in eine DDL-Spezifikation in SQL. c) Beurteilen Sie, inwieweit Kardinalitätsrestriktionen im Relationenmodell umgesetzt wer-den können. 1/ Zur Beschreibung der Datenarchitektur einer relationalen Datenbank auf Entwurfsebene eignet sich z. B. ein relationales Datenbankschema in Tabellenform (Kemper und Eickler 2006). Neben der Datenarchitektur lassen sich weitere Teilarchitekturen eines Anwendungssystems spezifizieren, die eine andere Sicht auf die Anwendung ermöglichen, z. B. eine ablauforientierte Sicht (vgl. Relationale Datenbanken bestehen aus Tabellen, die man auch Relationen nennt. Daher nennt man die Übersicht über alle Tabellen einer Datenbank relationales Datenbankschema.. Frage: Wie erstellt man aus den einzelnen Komponenten des Entity-Relationship-Modells (Entitätstypen, Beziehungstypen, Attribute) Tabellen Relationale Datenbanken sind nicht objektorientiert und es gibt keine Vererbung. In objektorientierten Programmiersprachen (z.B. Java) ist Vererbung üblich, zum Beispiel um über Methoden der Oberklasse Funktionalitäten aller Objekte anzusprechen (die pro Unterklasse unterschiedlich implementiert sein können: Polymorphie)
Relationale Datenbank-Management-Systeme (RDBMS) sind Datenbank-Software, die ein relationales Datenbankschema zu unterstützen. In relationalen Systemen werden Daten durch ein Objekt, z.B. einem Kunden zusammen gruppiert; in Tabellen gespeichert; und verwandte Daten, z. B. um Geschichte verbunden. Relationale Datenbanken speichern Daten in kleine Stücke, die sicherstellt, dass es. Die Umsetzung in das Datenbankschema im relationalen Modell spielt sich auf der Implementationsebene ab. Es gibt noch die physische Ebene des Datenbankentwurfs, aber da die physischen Datenzugriffe, wie im ersten Teil besprochen, vom DBMS abstrahiert werden, brauchen wir uns erst einmal nicht damit zu beschäftigen. Das relationale Modell. Da es ein Entity-Relationship-Modell und ein. Entity-Relationship-Modelle Der klassische Datenbankentwurf modelliert Objekte und ihre Attribute, klassifiziert diese in Entity-Typen und stellt die entworfenen Entity-Typen miteinander in verschiedene Beziehungen. Dabei wurden Normalisierungsverfahren zur Redundanzvermeidung analog dem Relationenmodell ausgenutzt
Funktionale Abhängigkeit Datenbank. Funktionale Abhängigkeit Definition (funktionale Abhängigkeit) Gegeben sei ein abstraktes relationales Datenbankschema R, sowie (Mengen von) Attribute(n) ; in R. Wir sagen, dass funktional abhängig (FD) von ist, wenn für alle Realisierungen R of R: Immer wenn zwei Tupel (Zeilen) dieselben Werte für haben, so haben sie auch gleiche Werte für. Die meisten zeitgenössischen Anwendungen verwendung relationalen Datenbank, um Daten zu speichern. Kürzlich, viele Anbieter wechselten zu Datenbank-Objekt, um ihre Belastung für die Datenpflege zu reduzieren. Es bedeutet, Objektdatenbank oder Objekt relationalen Technologien kümmern sich um Speichern, Abrufen, Aktualisieren und Pflege der Daten. Das Kernstück dieser objekt relationale Technologie ist mapping orm.xml-Dateien. Als XML nicht benötigen, können Zusammenstellung wir leicht. 4.2 Datentypen UnteranderemstelltOraclediefolgendenDatentypenzurVerfügung: VARCHAR2(n),ZeichenkettenbismaximalnZeichen(1 n 4000) CHAR(n.